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SAT数学知识解析:方差

2018-11-30 17:07:50来源:网络

  新东方在线SAT频道为大家带来SAT数学知识解析:方差一文,希望对大家SAT备考有所帮助。更多精彩尽请关注新东方在线SAT频道!

  方差的概念与计算公式

  例1 :两人的5次测验成绩如下:

  X: 50,100,100,60,50 E(X )=72;

  Y: 73, 70, 75,72,70 E(Y )=72。

  平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。

  方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

  单个偏离是消除符号影响

  方差即偏离平方的均值,记为D(X ):

  直接计算公式分离散型和连续型,具体为:

  这里 是一个数。推导另一种计算公式

  得到:“方差等于平方的均值减去均值的平方”。

  其中,分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差,方差描述波动。

  方差的性质

  1.设C为常数,则D(C) = 0(常数无波动);

  2. D(CX )=C2 D(X ) (常数平方提取);

  证:

  特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(方差无负值)

  3.若X 、Y 相互独立,则

  证:

  前面两项恰为 D(X )和D(Y ),第三项展开后为

  当X、Y 相互独立时,

  故第三项为零。

  特别地

  独立前提的逐项求和,可推广到有限项。

  方差公式:

  平均数:M=(x1+x2+x3+…+xn)/n (n表示这组数据个数,x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值)

  方差公式:S2=〈(M-x1)2+(M-x2)2+(M-x3)2+…+(M-xn)2〉╱n

  常用分布的方差

  1.两点分布

  2.二项分布

  X ~ B ( n, p )

  引入随机变量 Xi (第i次试验中A 出现的次数,服从两点分布)

  3.泊松分布(推导略)

  4.均匀分布

  5.指数分布(推导略)

  6.正态分布(推导略)

  7.t分布 :其中X~T(n),E(X)=0;D(X)=n/(n-2);

  8.F分布:其中X~F(m,n),E(X)=n/(n-2);

  正态分布的后一参数反映它与均值 的偏离程度,即波动程度(随机波动),这与图形的特征是相符的。

  例2 求上节例2的方差。

  解 根据上节例2给出的分布律,计算得到

  工人乙废品数少,波动也小,稳定性好。

  方差的定义:

  设一组数据x1,x2,x3······xn中,各组数据与它们的平均数x(拔)的差的平方分别是(x1-x拔)2,(x2-x拔)2······(xn-x拔)2,那么我们用他们的平均数s2=1/n【(x1-x拔)2+(x2-x拔)2+·····(xn-x拔)2】来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差。

  以上就为大家整理的“SAT数学知识解析:方差”,更多精彩内容,请关注新东方在线SAT频道。


本文关键字: SAT数学知识 SAT语法 SAT

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