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自2019年国际文凭组织IBO对IB考试进行改革之后,一门比较新颖的,更偏重应用数学方向的数学课应运而生一一Al(application and interpreta- tion 应用和解析)。这门课程应用性强,且以统计学为独特亮点,从而成为了比较受IB考生欢迎的一门数学科目。AI中,又分为难度稍低的SL(standard level)和难度稍高的HL(higher level)。
数学AI SL从难度和题目设置上与改革前的数学研究(math study)这门课相当,而AI HL则是19年改革后产生的全新课程。
有部分观点认为,AI SL适合于数学能力⼀般,并且⼤学不准备学习以数学为基础专业的学生。而数学AI HL则适合数学比较好,但是大学不准备选择学习以数学为基础专业的学生。
2023年5月大考,全球IB均分30.24 分,低于去年的31.98 分。大陆地区的IB均分,满分获得⼈数到目前为止仍然未知。从2022年5月的IB数学课程分布图来看,AI课程中,HL和SL的均分分别是:4.79和4.39,7分率为 12.4% 和6.1。
从AI的大纲分析,⼀共有5大必修主题:数与代数、函数、几何和三教学、统计与概率、微积分,此外还有⼀个数学探究活动。其中官⽅建议 SL 的学习时长是150⼩时,HL 是240⼩时。但是在⼀线教学中,我们发现,HL所⽤时长应该是⾼于官方建议的。
HL的难点主要集中在第四章统计学,但其他章节,比如第三章几何中的图论,第⼀章中数与代数中的复数,矩阵等也不容忽视。
IA(internal assessment 内部测评) 是IB文凭获取道路上的重要⼀步。IB ⼀共选六门课,每⼀门课都含⼀个占比20-30% 左右的IA。IA 强调的是对知识的应⽤以及研究和自己兴趣的结合。IB学员需要结合自己课内所学,不断追问,结合所学数学知识尝试提出和解决一个有自己参与的问题。
每篇 IA 都要包含必要的某些元素。首先,IA由两部分构成,理论部分和实践部分。理论部分包括研究,分析和综合思维。这部分通常以⽂章的形式写,应该围绕一个特定的中心主题或问题。实践部分必须表现出批判性思维、分析和对所选实验数据的理解。这⼀部分可以写成报告的形式。
IA 还必须包括标题页、介绍性段落、摘要、参考书目和对数据的评估。引言应该解释IA的目的,以及用来完成它的⽅法。摘要是对内部调查的简明总结,应该包括调查的要点。参考书目应该列出你在研究和编写 IA 时使用的所有资源。最后,评估部分应该展示你的调查结果和你得出的结论。
如果学⽣的托福水平能够达到 90 分以上(或者折算雅思,多邻国等元语言考试), 通常我们认为学生不会因为语言问题对 IB 数学的学习由于语言产生困惑。
未来有意研究社会科学、医学、统计、商科、心理学和设计的学生,更适合选择AI数学课程。但是也要仔细研究梦想校官网,仔细看所想申请专业是否对数学科⽬有要求。比如⼀些顶尖⼤学的⼯程/计算机类专业普遍会要求申请者提供AA HL的课程成绩。比如剑桥⼤学官网的申请页面就标明:
而在课程内容的理解上,如果AI考生之前学习过IG 0606,通常问题不大。学习过IG 0607的话需要针对function、statistics函数,统计学等部分进行知识补充,也可以利用暑假学习适量的IG 0606知识,或者直接参与新东方的pre DP数学班,提前预习DP内容。
如果AI考生之前学习IB-MYP,那么作为“ 师出同门 ”的IB-DP,问题应该不大,可以利⽤⼗年级暑假提前开始DP的预习。
如果之前在公立学校学习,后转入DP学习,那么⼀定要提早开始数学词汇的学习,将中文概念转化为英文概念,避免因为语言本身对DP学习产⽣阻碍。
在 AI 的数学学习中,知识点繁杂是⼀⼤特点,比如 SL 同学在学习假说检验时就会被要求⼀共学习4种适合不同数据类型和使用场景的假说检验方法。那么利用思维导图进行分类总结就是⼀个不错的选择。再或者,总结假说检验的模板不论是对考试还是IA都是有帮助的。
下面为假说检验的模板供同学们参考
hypothesis testing:
1. state the null/ alternative hypothesis
2. significance level
3. test statistic
4. compare the p-value and the significance level
5. conclusion (H0/H1)
6. Interpret your conclusion
1. AI学生⼀定要⼗分熟悉图形计算器的使用,如常见的解方程、方程组、描述性统计中的均值计算等都可以尝试通过计算器解决,为计算器的使⽤打下基础,这样到后来学习推论统计,假说检验、微积分中的欧拉方法部分的时候计算器会相对容易上手。
2. IA将会是12年级学生在繁忙不堪学习中的“⼀根稻草 ” ,⼀边学习统计学部分就可以开始构思自己的IA。因为大多数AI同学的IA都将会涉及统计学。今早参考官方提供给的样文,设计自己的文章。
3. IB DP是⼀个标准化考试。不像IB-MYP考试不同学校没有统⼀试卷,IB DP的大纲精确到知识点,学员可以研究官方所给出的 AI guide,通过刷真题把握考试深浅。
4. 常见的AI备考教材来⾃两个出版社,分别是Haese and Harris和 Oxford。推荐SL同学选择“蓝皮书”和“橙皮书”,HL同学选择“蓝皮书”和“紫皮书”。
5. 比较受欢迎的AI备考网站资源:
revision village
Kognity, savemyexam
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