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在当下这个智能化时代,随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能(GAI)已逐渐渗透到我们生活的各个领域,从文本创作到软件开发,无不展现出其强大的能力。
然而,在这一波技术浪潮中,学生们对于计算机科学专业的热情似乎并未减退,反而愈发高涨。
2024年全美计算机科学专业排名已揭晓,卡耐基梅隆大学(CMU)蝉联榜首,伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)和佐治亚理工学院紧随其后。
值得关注的是,麻省理工学院(MIT)此次排名下跌,跌出前五。
加州大学伯克利分校,作为计算机科学领域的佼佼者,其一举一动都备受关注。
据该校计算、数据科学与社会学学院(CDSS)院长Jennifer Chayes教授在加州GenAI联合峰会上公布的数据,2024年秋季入学的新生中,有约1.4万人申请CDSS专业,相较于去年增长了惊人的48%。
这一数据在UC伯克利整体本科申请人数变化不大的背景下,显得格外引人注目。
密歇根大学安娜堡分校计算机科学专业荣登全美前三,综合排名位列前25。该校在工程领域具有悠久历史和全面实力,其工程学院和文理学院均提供本科CS学士学位课程。
UMich的EECS系每年获得超过6700万美元资金支持,本科和研究生课程均备受赞誉。自2023年秋季起,该校仅接受直接申请CS或入校后转专业申请,不再接受通过非CS专业再申请CS的方式。
华盛顿大学计算机科学专业荣登全美前三,综合排名位列前25。该校在计算机科学领域实力卓越,无独立CS学院,计算机科学与工程专业统一由CSE学院提供教学,课程设置友好且广泛,涵盖基础与实践、高阶课程如AI、ML等。
随着课程难度提升,学生将体验更多协调性与创造性。此外,该校每年吸引超百家科技巨头和初创公司招聘,CS毕业生前景光明。
与此同时,牛津大学和伦敦大学学院(UCL)的计算机科学专业也呈现出火热的申请态势。牛津大学三个计算机科学学位的申请量自学院开始招生以来增加了一倍,而UCL的CS专业相关申请人数在2024年更是达到了创纪录的4097人。
这一趋势在全球范围内蔓延,显示出计算机科学专业依旧是学生们的热门选择。
在生成式人工智能技术日新月异的今天,一个令人好奇的问题浮现:为何学生们对计算机科学专业的热情依旧如此高涨?
加州大学伯克利分校计算机科学教学教授、生成式人工智能初创公司Lilt的首席科学家John DeNero教授,近日对此现象给出了深入解读。
Computer Science
DeNero教授表示:
“尽管生成式人工智能在复制和模仿已有代码方面表现卓越,但其在创新领域仍面临巨大挑战。他解释说,AI模型是通过海量数据训练得出的,当面对全新问题或信息时,这些模型往往捉襟见肘。
学生们对于生成式人工智能可能带来的就业市场冲击有所担忧,但他们也看到了计算机职业的巨大潜力和机会。"
事实上,生成式人工智能已经在软件开发中发挥了重要作用。它可以帮助开发人员快速生成代码、优化算法、提高开发效率。但DeNero教授强调,这并不意味着AI将完全取代人类开发者。相反,它应该被视为一种工具,一种可以帮助人类开发者更好地完成工作的工具。
在编程领域,人类开发者的创造力和想象力是无法被替代的。他们可以根据需求设计出独特的算法、开发出创新的软件产品。而生成式人工智能则可以在这一过程中提供支持和帮助,使开发工作更加高效、便捷。
DeNero教授还注意到一个有趣的现象:在暑假期间,ChatGPT等生成式人工智能工具的使用率有所下降。这可能是因为学生们在假期中没有太多学习任务需要完成,因此不需要依赖这些工具来辅助研究。
然而,当学校开学后,随着学习任务的增加和难度的提升,ChatGPT的访问量又迅速增长。这一现象从一个侧面反映了生成式人工智能在辅助学习方面的作用和价值。
业内专家普遍认为,随着人工智能技术的飞速发展,翻译和软件开发行业都在经历变革。然而,正如18年前谷歌翻译的出现并未导致人类语言学家的失业,AI工具在软件开发中也将成为人类开发者的得力助手而非替代者。
综上所述,虽然生成式人工智能在软件开发领域已经取得了很大的进步,但它仍然无法完全替代人类开发者,人类专家在保障翻译质量和软件开发创新方面仍具有不可替代性。
因此,学生们对于计算机科学专业的热情不减反增,正是因为他们看到了这一领域的巨大潜力和机会。
当然,随着计算机科学专业的热度高涨,各大热门院校的申请难度也会相应提升,那么对于同学们的学术成绩要求也会更高,那么在攻读自身理想院校及专业前,进一步提升自己的学术能力格外重要!
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