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新SAT必读演讲:Jean-Baptiste Michel

2016-03-25 17:43:53来源:网络

  新SAT必读演讲翻译

  00:11

  数学是一门很有用的语言。 在解释物理、生物以及经济学方面, 它拥有与生俱来的洞察力, 但对于历史等人文学科解释力稍弱。 我想有人认为用数学解释人文学科是不可能的, 因为你不能量化人类的行为, 你也不能用数学来度量历史。 但我并不这样认为, 我想向大家展示几个反例。

  00:32

  我和我的合作伙伴Erez考虑了以下事实: 这个事实就是身处不同时代的君王 会用非常不同的语言交谈。 这是一股非常强大的历史作用力。 因此英国国王阿尔弗雷德大帝, 将会使用一种语法和词汇, 而这种语法和词汇是完全不同于hip hop之王Jay-Z所使用的。 (笑声) 这就是我想说的事实。 语言与时俱进,并且拥有强大的力量。

  00:55

  因此我和Erez想了解更多有关语言的历史。 我们研究了一个特定的语法规则:过去式。 人们通过在动词后面加“ed”来表示过去。 例如:“Today I walk.”今天我走路, “Yesterday I walked.”昨天我走路。 但有一些动词的变形是不规则的。 例如:“Yesterday I thought.”昨天我思考了。 这里有趣的现象是: 从阿尔弗雷德大帝到Jay-Z时代,不规则动词变的越来越规则了。 例如你们这里看到的动词“to wed”就变成了规则动词。

  01:18

  因此我和Erez跟踪了100个不规则动词 在12个世纪的英语演化中的命运, 我们发现了一个非常简单的数学规律 来捕捉复杂的历史变化, 这个规律就是,如果一个动词比另一个动词的使用频率高一百倍, 这个动词规则化的速度就会慢十倍。 这是历史的一部分,但却以数学的方式得以展现。

  01:39

  在某些情况下,数学甚至可以帮助解释, 或者对历史的推动力加以解释。 我和Steve Pinker 考虑了过去两个世纪中战争的激烈程度。 事实上有一条广为人知的规律: 造成一百倍伤亡人数的战争数目 只占更少伤亡人数的战争数目的十分之一。 有30场战争的伤亡人数与“六日战争”(第三次阿以战争)的几乎持平, 但只有4场战争比“六日战争”的伤亡人数高出一百倍, 例如第一次世界大战。 那么这背后的历史原因是什么呢?什么是这条规律的原因呢?

  02:12

  我和Steve通过数学分析, 认为这是由一个非常简单的现象导致的, 而这个现象植根于我们的意识之中。这是一个众所周知的特征, 人们对数量的感觉是相对的, 诸如光源的强弱或者声音的大小。 下面有个例子,派遣10000名士兵去参加下一场战斗乍一听是很多人。 特别是如果你之前只派遣了1000名士兵去参战的话,这个数字就更显得庞大了。 但同样的数字也会显得不那么多, 当它还不足以造成巨大的差别的时候, 假如你之前已经派遣了100000名士兵参加战斗。 因此你们会看到由于我们对数字的感觉是相对的,随着战争的延续, 参战士兵的数量及伤亡人数 将不会线性地增加, 例如从10000到11000再到12000, 而是呈指数增加的——起先是10000,之后是20000,再后来就成了40000。 而这正好解释了我们之前看到的规律。

  03:05

  这里数学能够将有关个体认知的常识 和长期的历史规律联系起来。 这种历史规律可以延续数个世纪并在各个大洲有效。

  03:17

  今天我们只有有限的几个诸如此类的例子, 但我认为在未来的十年间它们(用数学解释历史规律)会越来越多。 而其原因则是历史记录 正以非常快的速度被数字化存储。 自人类的文明史发端至今 我们大约拥有了1.3亿本不同的书。 而像谷歌这样的公司正致力于将其中很多书数字化存储 事实上被数字化的数量已经超过了2千万本。 而当历史记录能以数字格式被存取的时候, 回顾人类历史文化规律 的相关数学分析 会变得快捷而且方便。

  03:48

  因此我认为在接下来的十年, 自然科学和人文科学会更加紧密 并能够解释有关人类的深层次问题。 我认为数学将会成为进行这项工作的有力工具。 数学会帮助我们发现人类历史中的新规律, 有时也许可以解释某些规律, 甚至在未来我们可以利用数学来预测将要发生的事情。

  04:09

  非常感谢大家。

  04:11

  (掌声)

  以上就是新东方在线SAT频道为你带来的新SAT必读演讲:Jean-Baptiste Michel,更多精彩敬请关注新东方在线SAT频道。


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